āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļļāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆ 3

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļžāļąāļ™āļ˜āļļāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ āļēāļ„āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ•āļēāļĄāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļĢāļđāļ›āļāļēāļĢāļ­āļļāļ”āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ

āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ (Non-Degree)

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ

āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ

āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāļ˜āļ™āļšāļļāļĢāļĩ

āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āļĩāļĒāļšāļąāļ•āļĢ āļŠāļēāļ‚āļēāļ§āļīāļŠāļēāļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ/āļāļĨāļļāđˆāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļ™

āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļĢāļđāđāļĨāļ°āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē

āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ–āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™

āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (āļŠāļžāļ.)  āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāđāļēāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāļ˜āļ™āļšāļļāļĢāļĩāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļžāļĩāđˆāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡

āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ•āđˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™

30 āļ„āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē

4 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ (āļĄāļīāļ–āļļāļ™āļēāļĒāļ™ – āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2566)

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ

285 āļŠāļĄ. * āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē 9 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļ§āļīāļ āļēāļ„ āđ‚āļ”āļĒāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ° 50 āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”  āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ 15 āļŠāļĄ. = 1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ• āđāļĨāļ°āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ 45 āļŠāļĄ. = 1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•

āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ

āļ„āļĢāļđāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ (āļŠāļžāļ.)  āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļŠāđāļēāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ­āļāļŠāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ‡āļāļąāļ”āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†  āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āļĢāļđāđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļžāļĢāļ°āļˆāļ­āļĄāđ€āļāļĨāđ‰āļēāļ˜āļ™āļšāļļāļĢāļĩāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļžāļĩāđˆāđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡

āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļąāļšāļ”āļąāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™ 5 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ·āļ­

Food, Agriculture and Bio-Technology

Health, Wellness and Bio-Med

Smart Devices, Robotics and Mechatronics

Digital, Internet of Things, Artificial Intelligence and  Embedded Technology

Creative, Culture and High Value Services

āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡ 5 āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ™āļąāđ‰āļ™āļĨāđ‰āļ§āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ

āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļĢāļđ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļēāļˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāļ™āļąāļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ„āļ·āļ­āļ„āļĢāļđāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļāđˆāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ™āļēāļāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­  STEM Education

āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ„āļĢāļđāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ (Real-World context) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļļāļ”āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē āļ­āļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļĒāļēāļ§āļŠāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļēāļ•āļīāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ BCG Model āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™

āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

PLO 1: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

PLO 2: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰

  • SubPLO 2A āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰
  • SubPLO 2B āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰

PLO 3: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰

  • SubPLO 3A āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
  • SubPLO 3B āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰

PLO 4 āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™

āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŠāļēāļĢāļ°āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰  āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ§āļąāļ” (Assessment) āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āđāļĨāļ°āļŦāļĢāļ·āļ­ āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 4 āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ  āļ„āļ·āļ­

āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 1
STEM in daily life

3 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•

āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 2
STEM in classroom

4 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•

āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 3
STEM fair

1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•

āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 4
STEM outreach

1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•

āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 1 STEM in daily life (3 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•)

Course Overview:
āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāļ™āļģāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™

Learning Outcomes:
āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē:
45 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļ āļēāļ„āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ)

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļāļēāļĢāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļĒ (Lecture) 
  • āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒ (Discussion) 
  • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļē (Case-based learning)
  • āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ„āđ‰āļ™āļ„āļ§āđ‰āļē āļāļķāļāļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ (Self-paced learning)
  • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™ (Real world context-based learning)

Learning Activities:

  • āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄ
  • āļāļēāļĢāļ­āļ āļīāļ›āļĢāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļ āļēāļĢāļ°āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒ
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 2 STEM in classroom (4 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•)

Course Overview:
āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāđāļĨāļ°āļ™āļģāļœāļĨāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

Learning Outcomes:

  • PLO 2: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰
    • SubPLO 2A āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰
    • SubPLO 2B āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē:
180 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē)

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļāļēāļĢāļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī (Practice-based learning)
  • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ (Work-integrated learning) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļ™āļīāđ€āļ—āļĻāļāđŒ

Learning Activities:

  • āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
  • āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
  • āļāļēāļĢāļ™āļīāđ€āļ—āļĻāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™
  • āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Rubric-based observationāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 3 STEM fair (1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•)

Course Overview:
āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļ•āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āļāļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ°āđ€āļŠāļīāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

Learning Outcomes:

  • PLO 3: āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰
    • SubPLO 3A āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđāļĨāļ°āļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰
    • SubPLO 3B āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē:
āļĢāļ§āļĄ 15 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ , 3 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļ āļēāļ„āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ)  12 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļ āļēāļ„āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī)

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ (Lesson study) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļž (Professional learning community)
  • āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļąāļĄāļĄāļ™āļē

Learning Activities:

  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
  • āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
  • āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē
  • āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ PLC
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Rubric-based observation
āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ 4 STEM outreach (1 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•)

Course Overview:
āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ  āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļŠāļļāļĄāļŠāļ™

Learning Outcomes:

  • PLO 4 āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļ”āđ‰

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē:
45 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ (āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē)

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļāļēāļĢāļāļķāļāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ™āļ­āļāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ
  • āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ (Work-integrated learning) āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŠāļļāļĄāļŠāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļž

Learning Activities:

  • āļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļĻāļķāļāļĐāļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ
  • āļāļēāļĢāļ™āļīāđ€āļ—āļĻāļāļēāļĢāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™
  • āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰
  • āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļĢāļđāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļžāļ—āļēāļ‡āļŠāļ°āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĻāļķāļāļĐāļē

āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰:

  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ PLC
  • āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ Rubric-based observation
Scroll to Top